Kahanan saiki yaiku dhasar informasi universitas wis rampung, mlebu ing tahap konstruksi sing luwih apik kanggo guru, siswa, lan aplikasi manajemen skenario kanthi informasi.
Saiki, ing proses pamulangan, sinau guru-murid, lan pemanfaatan kelas, pangumpulan data gedhe, transmisi informasi, lan kontrol Internet of Things ing ruang pamulangan wis dadi masalah sing penting sing kudu diadhepi. .
Pengumpulan data pamulangan bisa nyedhiyakake sumber data sing paling asli, akurat, lan sugih kanggo analisis data gedhe, saengga analisis data akurat lan efektif;Komunikasi informasi piwulangan kalebu macem-macem aspek, kalebu owah-owahan informasi kursus, kabar preian, pendhudhukan kelas, promosi kegiatan pamulangan, lan informasi wisuda, enrollment, lan lapangan kerja.Cara notifikasi tradisional duwe masalah komunikasi lapisan kanthi lapisan lan jangkoan sing sempit.Informatisasi kudu mbantu nambah tentakel komunikasi, nyuda pranala komunikasi, lan nyuda mundhut informasi, saengga njamin transparansi, keadilan, lan keterbukaan informasi;
Minangka sumber piwulang sing paling inti, pemanfaatan sumber daya lan kontrol Internet of Things ing kelas wis dadi bottlenecks utama ing kemampuan layanan.Kanthi mbukak kahanan sumber daya liwat platform adhedhasar informasi, netepake hubungan kontrol IoT, lan ningkatake kemampuan layanan operasi lan pangopènan, sumber daya bisa nyedhiyakake layanan kanggo luwih akeh guru lan siswa, sing nduweni peran ing aplikasi.
Kanthi mbangun platform layanan terpadu kanggo pendhidhikan lan pamulangan guru lan siswa, informasi kurikulum, informasi enrollment lan lapangan kerja, informasi liburan, status sumber belajar, lan kabar promosi sekolah bakal dirilis kanggo nggayuh skenario pembelajaran frekuensi dhuwur, njamin sekolah bisa ngerteni macem-macem karya layanan kanggo guru lan siswa lan entuk keuntungan samesthine.
Kanthi mbangun platform layanan terpadu kanggo pendhidhikan lan pamulangan guru lan siswa, kita bakal nyempurnakake operasi lan kontrol ruang pamulangan lan peralatan pamulangan liwat IoT, nambah efisiensi operasi lan pangopènan, nambah tingkat operasi lan layanan njamin piwulang, lan njamin luwih lancar. implementasine karya pamulangan.
Kanthi mbangun platform layanan terpadu kanggo pendhidhikan lan pamulangan guru lan siswa, kita ngumpulake data babagan prilaku kelas siswa, ngerteni status operasional sumber daya pamulangan, lan nggawe dhasar kanggo analisis data gedhe lan bebaya operasional.
Uga bisa nduwe pengaruh positif marang pangembangan informasi kampus:
1. Aplikasi Pangenalan Pasuryan
Lumantar penerapan pengenalan wajah ing kelas, efektifitas pengenalan wajah ing kampus bisa diverifikasi kanthi skala gedhe.Ing wektu sing padha, basis data rai sing berkualitas lan aman bisa dibangun kanggo nambah konstruksi informasi pusat data sing manunggal.
2. Verifikasi konsistensi data
Platform iki kudu nggabungake data heterogen multi-sumber, kalebu data kursus akademik, data file personel, data panggonan dhasar, data siji kertu, data ujian, lan liya-liyane. Liwat implementasi lan aplikasi platform iki, konsistensi lan akurasi data bisa diverifikasi, saéngga terus nggabungake dhasar data konstruksi informasi.
3. Sumber data gedhe sing sugih
Liwat pambangunan platform iki, akeh data prilaku siswa, status spasial, lan data panggunaan bisa diklumpukake, nyedhiyakake sumber data sing sugih lan akurat kanggo analisis data gedhe sabanjure, saéngga nggawa kemungkinan sing luwih gedhe.
Saiki, pambangunan teknologi informasi wis mlebu konsep lan panjaluk anyar.Kamentrian Pendidikan wis ngusulake yen "aplikasi iku raja, layanan minangka prioritas utama".Ing proses konstruksi teknologi informasi ing universitas, mayoritas sekolah wis mbangun platform verifikasi identitas sing manunggal.Nanging, kanthi perkembangan teknologi informasi, karakteristik identitas sing manunggal ora mung ana ing akun lan sandhi.Kertu kampus, kode QR, fitur rai lan fitur pangenalan biometrik liyane mboko sithik digunakake ing kampus.
Ing aplikasi teknologi informasi ing universitas, pangenalan identitas wis diterapake ing macem-macem skenario: ruang kelas, asrama, bangunan pamulangan, gedung pelatihan, gedung perkantoran, perpustakaan, kantin, papan olahraga, lan malah mlebu sekolah.Saben skenario aplikasi independen nanging saling gegandhengan, mbutuhake sambungan kolaboratif kanggo entuk manajemen lan layanan sing efisien.Kanthi owah-owahan konsep kampus, panjaluk layanan sing dipasang saya tambah akeh.
Ing proses mbangun data gedhe ing universitas, peran data gedhe ing operasi lan manajemen kampus ing mangsa ngarep bakal penting banget.Tantangan paling gedhe yaiku pangumpulan data, nanging ana rong kesulitan ing proses konstruksi:
Penggabungan data lan akumulasi data.
Amarga alasan historis jangka panjang, data kasebar ing macem-macem sistem lan diisolasi saka siji liyane.Sanajan sekolah wis nggawe pusat data terpadu, bisa nyebabake akeh data sing reged lan data sing ora diresiki amarga ora ngerti babagan bisnis saben departemen, saengga angel nggawa asil kanggo aplikasi praktis.Kanthi netepake sistem identifikasi kelas cerdas, data personel sekolah, struktur organisasi departemen, data kursus, data kertu siji, lan data rai digabungake, Pencocokan terpadu data heterogen saka macem-macem pihak, lan verifikasi akurasi data liwat presentasi aplikasi praktis, pungkasane. ngrampungake reresik lan unifikasi data.
Pangumpulan data
Wonten ing tindak tanduk siswa saben dinten, data tindak tanduk kelas saha data metu-metu papan punika kawrat kathah saha jangkep saha linuwih.Saka perspektif konstruksi platform data gedhe, mbangun aplikasi pangenalan identitas lan ngumpulake data prilaku wis dadi prasyarat sing dibutuhake.
Solusi sakabèhé bisa dipérang dadi sawetara sistem utama: sistem manajemen kehadiran akademik, sistem manajemen jadwal, sistem manajemen rilis informasi, sistem manajemen kontrol akses wektu nyata, sistem manajemen ujian cerdas, sistem manajemen perbaikan peralatan, lan sistem manajemen janjian papan, gabungan. kanthi sistem ngawasi data layar gedhe lan macem-macem terminal seluler aplikasi.
Cara pangenalan kanggo pangenalan rai utamane adhedhasar kertu kampus, ndhukung pemindaian kode QR lan ekstensi pangenalan rai (dilaksanakake nganggo kertu kelas pinter).
Ngapikake kapabilitas layanan dhasar umum teknologi informasi sekolah kanthi lengkap, mbangun aset data lan sistem enggo bareng sing komprehensif, ningkatake pambangunan platform pengajaran teknologi informasi, ningkatake kemampuan kontrol keamanan jaringan, lan mbantu pangembangan inovatif sekolah.
Shandong Well Data Co., Ltd., manufaktur hardware identifikasi cerdas profesional wiwit taun 1997, ndhukung ODM, OEM lan macem-macem kustomisasi miturut syarat pelanggan.We are pengabdian kanggo teknologi identifikasi ID, kayata biometrik, bekas driji, kertu, pasuryan, Integrasi karo teknologi nirkabel lan riset, produksi, sales terminal identifikasi cerdas kayata wektu rawuh, kontrol akses, rai lan deteksi suhu kanggo COVID-19 etc. ..
Kita bisa nyedhiyakake SDK lan API, malah SDK sing disesuaikan kanggo ndhukung desain terminal pelanggan.Muga-muga bisa kerja bareng karo kabeh pangguna, integrator sistem, pangembang piranti lunak lan distributor ing saindenging jagad kanggo mujudake kerjasama win-win lan nggawe masa depan sing apik.
Tanggal madegé: 1997 Listing wektu: 2015 (New Third Board stock code 833552) Kualifikasi Enterprise: perusahaan teknologi tinggi nasional, perusahaan sertifikasi lunak pindho, perusahaan merek terkenal, pusat teknologi perusahaan Shandong, perusahaan juara sing ora katon Shandong.Ukuran perusahaan: perusahaan duwe luwih saka 150 karyawan, 80 insinyur R&D, luwih saka 30 ahli.Kabisan inti: pangembangan hardware, OEM ODM lan kustomisasi, riset lan pangembangan teknologi piranti lunak, pangembangan produk lan kemampuan layanan pribadi.